ISSN: 2381-8719
Мукеш Сингх Бури и Ральф Р. Ферраро
Спутниковые яркостные температуры (BT) в значительной степени зависят от влажности почвы и растительного покрова. Коэффициент поляризации и градиента микроволн (MPGR) является эффективным индикатором для характеристики фенологии поверхности земли с помощью таких датчиков, как усовершенствованный микроволновый сканирующий радиометр EOS (AMSR-E). MPGR объединяет коэффициент градиента микроволн с коэффициентом поляризации для определения характеристик поверхности (например, голая почва/развитая, лед и вода) и в условиях облачности, когда эту информацию невозможно получить с помощью данных оптического дистанционного зондирования. В этом исследовании используется программное обеспечение HDF Explorer, Matlab и ArcGIS для обработки пиксельной широты, долготы и информации BT из изображений AMSR-E. В этой статье используется коэффициент поляризации и градиента из AMSR-E BT для 6,9, 10,7, 18,7, 23,8, 36,5 и 89,0 ГГц для определения семнадцати типов земельного покрова. Меньший MPGR указывает на густую растительность, при этом MPGR постепенно увеличивается для смешанной растительности, деградированной растительности, голой почвы/развитой, льда и воды. Эта информация может помочь улучшить характеристику фенологии поверхности земли для использования в приложениях прогнозирования погоды, даже в облачных и осадочных условиях, которые часто мешают работе других датчиков.