Журнал гликомики и липидомики
Открытый доступ

Абстрактный

Добыча больших данных: текущее состояние и динамическое управление энергопотреблением с использованием аналитики больших данных

Подили VS Шринивас

Большие данные — это еще один термин, используемый для распознавания наборов данных из-за их огромного размера и непредсказуемости. Мы не можем контролировать их с помощью наших текущих процедур или программных аппаратов добычи информации. Огромная добыча данных — это способность извлекать полезные данные из этих обширных наборов данных или всплесков информации, что из-за его объема, изменчивости и скорости было нереально сделать раньше. Тест больших данных становится выдающейся из самых энергичных открытых дверей на следующие годы. В этой статье предлагается динамическое управление энергией с использованием аналитики больших данных, где наша прикладная модель блестящей энергетической решетки обеспечивает двухпутевой поток силы и информации между поставщиками и покупателями, чтобы поощрять продвижение потока силы в плане финансовой производительности, неизменного качества и поддерживаемости. Сделана попытка представить широкий обзор вопроса, его текущего состояния, дебатов и рисунка к тому, что будет дальше. Мы представляем то же самое, рассматривая четыре статьи в качестве справочных, составленных убедительными исследователями в этой области, охватывающих самые интересные и лучшие в своем классе темы по добыче больших данных.