Клиническая и экспериментальная кардиология
Открытый доступ

Абстрактный

Неинвазивный метод прогнозирования заболеваний сердца с использованием алгоритмов машинного обучения для сигналов фотоплетизмографа

Трипти Р. Кулкарни, Душьянт, Северная Дакота

Сердце — очень важный орган, который поддерживает и связывает кровь в нашем организме. В отчете ВОЗ одной из самых значимых причин смертности сегодня являются болезни сердца. Симптомы болезней сердца включают аномальное сердцебиение, одышку, боль в груди, спине или шее, усталость и беспокойство. При заблаговременной диагностике можно спасти много жизней. В предлагаемой модели мы пытаемся предсказать болезни сердца у пациента с помощью машинного обучения (МО). Используются различные алгоритмы МО, такие как классификаторы опорных векторов, KNN, дерево решений. Используются различные алгоритмы МО, и сравнивается их точность