Журнал физической химии и биофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Оптимизация энергопотребления при планировке земель с использованием ГИС, генетических и pso (оптимизация роя частиц) алгоритмов

Ишам Альзуб

Одним из важнейших этапов подготовки почвы является выравнивание земли. Выравнивание земли с помощью машин требует значительных затрат энергии. Для повышения точности расчетов высота точки, собранная с карты (50 м × 50 м), вставляется в среду ГИС. Остальные неизвестные координаты были получены с помощью интерполяции, а для определения точного объема земляных работ использовалась модель треугольной сети (TIN). Во всех методах рассчитывались уравнение плиты выравнивания, объемы выемки и насыпи, карты поверхности земли после выравнивания, разделение выемки и насыпи, а также потребление энергии, включая мощность машины, топлива и рабочей силы, затем сравнивались различные методы. Результаты показали, что отношение выемки к насыпи на основе методов наименьших квадратов, генетического алгоритма, линейного алгоритма оптимизации движения частиц, алгоритма кривой движения частиц равны 1,26, 1,14, 1,12 и 1,16 соответственно. С другой стороны, результаты показали, что метод алгоритма кривой движения частиц показал 45%-ное снижение потребления энергии в операции выравнивания по сравнению с методом наименьших квадратов. Генетический алгоритм может снизить потребление энергии на 42 процента. Среди моделей, используемых в методе генетического алгоритма, модель № 1 оценила, что наибольшая часть потребления энергии относится к топливу (до 71,83 процента), а наименьшая часть потребления энергии относится к рабочей силе (до 0,38 процента). Поэтому настоящее исследование рекомендует модель генетического алгоритма кривой пластины как лучшую модель