Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Прогнозирование успеваемости студентов в KSA с использованием методов интеллектуального анализа данных

Наваль Али Ясейн, Раша Гаффер М. Хелали и Сомия Б. Мохомад

Основная цель высших учебных заведений — предоставление качественного образования своим студентам. Один из способов достижения наивысшего уровня качества — выявление факторов, влияющих на успеваемость, а затем попытка устранения недостатков этих факторов. Конкретная цель предлагаемой исследовательской работы — выяснить, есть ли какие-либо закономерности в имеющихся данных (записях студентов и курсов), которые могут быть полезны для прогнозирования успеваемости студентов. В исследовании участвовала выборка из 150 студентов, отобранных среди студентов Университета Наджран в Саудовской Аравии. Данные были получены и организованы с использованием статистического пакета для социальных наук (SPSS) и инструмента интеллектуального анализа данных (Clementine). Разработка точной модели прогнозирования успеваемости студента — сложная задача. Модель на основе интеллектуального анализа данных использовалась для определения того, какой из известных факторов может дать ранний показатель ожидаемой успеваемости. В этой статье используются как метод сокращения признаков, так и метод классификации для снижения частоты ошибок. Экспериментальные результаты показывают значимую связь между включением как практической работы, так и заданий в курс и его показателем успешности. Но, с другой стороны, количество заданий оказывает отрицательное влияние на академическую успеваемость курса. В контексте факторов, влияющих на успеваемость учащихся, наиболее влияющим фактором является посещаемость занятий, а также оценки на итоговых и промежуточных экзаменах.