Семейная медицина и медицинские исследования

Семейная медицина и медицинские исследования
Открытый доступ

ISSN: 2327-4972

Абстрактный

Прогнозирование успеваемости студентов-медиков в медицинской школе

Фейсал Абдуллатиф Альнасир и Ахмед Абдель-Карим Джарадат

Поступление в медицинский колледж — это сложный процесс и дорогостоящий выбор профессии. Одним из первых шагов в этом процессе является сдача теста, который все больше медицинских колледжей принимают. С момента своего создания MCAT претерпел множество изменений в плане содержания и обоснованности, что позволило ему отбирать подходящих студентов, одновременно снижая уровень отсева студентов.

Эта работа реализуется в Медицинском колледже Университета Персидского залива для изучения возможности раннего прогнозирования неподходящих студентов, которые не смогут завершить свой медицинский курс, и для исследования степени, в которой инструменты предварительного поступления и суб-баллы MCAT предсказывают общую академическую успеваемость студентов. Кроме того, для изучения влияния базовых курсов по естественным наукам 1-го года на достижения студентов на различных этапах медицинской школы, таких как; на уровне бакалавриата, на клинической ротации и на этапе доктора медицины.

Было проведено ретроспективное когортное исследование 107 студентов, зачисленных в 2002-2003 учебном году. Их академические записи были прослежены с момента поступления до выпуска в 2008-2009 учебном году.

Результаты показали, что уровень отсева учащихся составляет 12%, что выше сообщенных значений. Также было обнаружено, что тест по английскому языку AGU-MCAT и оценки за старшую школу могут предсказать успеваемость учащихся на первом году обучения (R2=37,6%), в то время как тест по естественным наукам AGU-MCAT оказал умеренное влияние (R2=21,2%). Тест AGPA первого года обучения предсказал успеваемость учащихся на этапе бакалавриата (R2=54,9%). Собеседование в рамках AGU-MCAT и баллы за экзамены B.Sc. являются важнейшими прогностическими факторами успеваемости учащихся на этапе клерка. В MD основным предиктором были баллы за бакалавриат (R2=77,6%), в то время как баллы за старшую школу, баллы за научные дисциплины и AGU-MCAT оказали очень незначительное влияние.

В заключение следует отметить, что как знания, так и личные качества, проверяемые во время приема, а также на первом году обучения, важны для прогнозирования будущих успехов студента. Уровень отсева, который оказался высоким, можно было бы предотвратить, если бы предрасположенный студент был обнаружен на ранней стадии или были бы проведены удачные процедуры приема для отбора подходящих студентов.

Отказ от ответственности: Этот тезис был переведен с использованием инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел рецензирование или проверку.
Top