Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Прогнозирование трафика университетской сети с использованием метода глубокого обучения

Джихун Ли

В статье рассматривается, что произойдет, если методы глубокого обучения будут реализованы для сетевого трафика университета. Чтобы предсказать результат, в статье будет сравниваться сеть до реализации глубокого обучения и после реализации глубокого обучения. Если результаты показывают увеличение скорости передачи данных после реализации глубокого обучения, это говорит о том, что реализация глубокого обучения в любой сетевой системе, скорее всего, улучшит скорость передачи данных. Сначала в статье определяется, что такое глубокое обучение. Затем она использует различные методы глубокого обучения для обучения системы. Система пройдет фазу обучения, фазу тестирования и фазу прогнозирования, чтобы ознакомиться с текущей сетевой системой. Как только она поймет сетевую систему, она найдет оптимизированную сетевую систему, чтобы улучшить скорость сетевого соединения.