Клиническая и экспериментальная кардиология
Открытый доступ
ISSN: 2155-9880
ISSN: 2155-9880
Чагдас Акгуллу, Уфук Эрьянмаз, Исмаил Мурат Ок, Хасан Гунгор, Мухаит Авджил, Бекир Дагля, Имран Курт Омурлу и Джемиль Зенджир
Цель: Мы стремились продемонстрировать предикторы развития коронарных коллатералей (РКК) у пациентов со стабильной стенокардией (ССТ).
Методы: Мы проспективно зарегистрировали 52 пациента с не менее чем 90% коронарного стеноза. Их демографические, антропометрические и клинические данные, а также гематологические и биохимические параметры, медикаменты, значения фракции выброса (EF) и индекса перфузии и ангиографические данные использовались для определения предикторов CCD. Для ангиографической категоризации использовался балл по шкале Рентропа (от 0 до 3), и пациенты с степенями Рентропа 0 и 1 были классифицированы как плохие CCD, а пациенты с степенями Рентропа 2 и 3 были классифицированы как также CCD.
Результаты: Мы обнаружили умеренную отрицательную корреляцию между оценкой по шкале Рентропа и фракцией выброса (r=-0,469, p<0,001). Также наблюдалась положительная корреляция между оценкой по шкале Дженсини (GS) и оценкой по шкале Рентропа (r=0,627, p<0,001). Мы создали модель дерева классификации и регрессии (C&RT) для определения лучших предикторов CCD и обнаружили, что EF (отсечка 55%) и GS (отсечка 41%) вместе составляют полезный алгоритм прогнозирования. Кроме того, было проведено расширенное исследование для разработки другого алгоритма прогнозирования развития коронарных коллатералей до ангиографии. Анализ был повторен после извлечения ангиографических данных из первой модели C&RT. Был сделан вывод, что EF (отсечка 55%) и средний объем тромбоцитов (MPV) (отсечка 9 фл) можно использовать во втором алгоритме.
Выводы: CCD отрицательно связан с EF и положительно связан с GS. EF и MPV вместе составляют простой и экономически эффективный алгоритм для прогнозирования CCD перед ангиографией. Однако GS и EF, по-видимому, являются лучшими предикторами CCD среди всех переменных.