Международный журнал физической медицины и реабилитации
Открытый доступ

Абстрактный

Развитие телереабилитации после применения машинного обучения у пациентов с травмами нижних конечностей

Андрей Юрьевич Господирский, Андрей Иванович Цвях

Цели: Использование искусственного интеллекта (ИИ) играет важную роль в реализации технологии телемедицины. Главной темой данной статьи является обсуждение внедрения технологии телемедицины с алгоритмом машинного обучения для реабилитации пациентов с травмами нижних конечностей. Последовательные пациенты набирались в течение четырехлетнего периода.
Методы: В исследование было включено в общей сложности 148 субъектов с травмами нижних конечностей. 52 пациента из контрольной группы прошли традиционные процедуры реабилитации в течение 3-недельного периода после травмы. В общей сложности 96 субъектов были включены в группу телереабилитации на 3-недельный период исследования после травмы и прошли обучение с помощью набора упражнений для домашнего использования. Домашний удаленный мониторинг для 96 испытуемых включал использование устройства Prototype с датчиком Axis, температурными и пульсоксиметрическими датчиками, которые были закреплены на травмированной конечности.
Результаты: В ходе телемониторинга врач контролирует адекватность выполнения каждого этапа реабилитационных упражнений и имеет возможность корректировать нагрузку в режиме реального времени в зависимости от функционального состояния конечности. Врач-ортопед во время телереабилитации тратил значительно меньше времени на консультацию пациентов (1,9 мин., SD:0,5), чем при традиционной реабилитации (15,2 мин., SD:2,7). Удовлетворенность пациентов была выше при телереабилитации с алгоритмом машинного обучения (78,3%, SD:12,6), чем при традиционной реабилитации врача-ортопеда (36,7%, SD:7,3).