Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Определение происхождения новостной статьи в Интернете

Руба Али Алсухайми

В настоящее время, при нынешнем широком распространении информации в социальных сетях, получателю или исследователю необходимо больше подробностей о полученной информации или распространении, включая происхождение. При нынешнем взрывном росте новостных сайтов возникает вопрос о достоверности новостных статей в Интернете. Важно знать, верны ли новости или нет. В этой статье основное внимание уделяется определению происхождения новостных статей. Также часто отслеживайте происхождение новостных статей, чтобы увидеть, где появилась первая публикация таких новостей. Является ли публикация новостей правдивой (достоверность новостей) или новость цитирует происхождение новости на новостном сайте или является плагиатом и перераспределяется на новостных сайтах в Интернете? В этой статье мы ответим на эти вопросы с помощью разработки и внедрения двух методов Google Search API и Google Custom Search, которые будут определять происхождение новостных статей с помощью метода обнаружения и отслеживания тем (TDT). Таким образом, проверяется предлагаемое техническое качество с точки зрения показателей производительности с помощью нескольких различных экспериментов. На основе этих экспериментов и тестов было обнаружено, что метод Google Search API более эффективен, чем Google Custom Search при определении происхождения новостных статей. Google Search API является лучшим методом в зависимости от удовлетворенности пользователя, времени, необходимого для просмотра результатов, а также точности и достоверности. Таким образом, результат Google Search API составляет 90%, а Google Custom Search — 70%.