Журнал физической химии и биофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Исследования QSPR и DFT по температуре плавления карбоциклических нитроароматических соединений

Элидрисси Б*, Усаа А, Гамали М, Чтита С, Аджана М.А., Буахрин М. и Лахлифи Т.

Количественное исследование связи структура-свойство (QSPR) было проведено для прогнозирования температур плавления 60 карбоциклических нитроароматических соединений с использованием электронных и топологических дескрипторов, вычисленных соответственно с помощью программ ACD/ ChemSketch и Gaussian 03W. Структуры всех 60 соединений были оптимизированы с использованием гибридной теории функционала плотности (DFT) на уровне теории B3LYP/6-31G(d). В обоих подходах 50 соединений были назначены в качестве обучающего набора, а остальные — в качестве тестового набора. Эти соединения были проанализированы методом анализа главных компонентов (PCA), анализом множественной линейной регрессии потомков (MLR) и искусственной нейронной сетью (ANN). Надежность полученных моделей была оценена с помощью перекрестной проверки с исключением многих и внешней проверки с помощью тестового набора. Это исследование показывает, что PCA и MLR также служили для прогнозирования температуры плавления и некоторых других физико-химических свойств, но при сравнении с результатами, полученными с помощью ANN (R=0,997), мы поняли, что прогнозы, выполненные с помощью последней, были более эффективными и намного лучше, чем у других моделей.