Исследования здорового старения
Открытый доступ

Абстрактный

Достижение кардиометаболической выносливости и устойчивости посредством самоисцеления и индивидуальной кибертерапии под руководством специалиста – возможность оживить первичную медицинскую помощь

Жолт Ори

Предыстория: Необходимо содействовать усилиям по снижению метаболических, сердечно-сосудистых и стрессовых рисков с помощью здорового образа жизни и улучшению кардиометаболического и кардиовегетативного здоровья и долголетия как с помощью самостоятельного управления, так и с помощью направленной терапии. Для содействия этому процессу мы недавно внедрили Cyber-Physical System (CPS). CPS — это мобильная технология, интегрирующая сенсорные данные с различных мобильных устройств в индивидуальные динамические математические модели физиологических процессов, позволяющие проводить анализ и прогнозирование, а также позволяющие максимизировать контроль со стороны пользователя и поддерживаемые также основным поставщиком. Методы: Наша метрика, которая близко имитирует HOMA-IR (практическое лабораторное измерение инсулинорезистентности), позволяет неинвазивно наблюдать за изменениями инсулинорезистентности путем оценки R- или Rw-соотношений, которые определяются как R=ΔL/ΔF и Rw=ΔW/ΔF, где ΔL, ΔW и ΔF — это изменение мышечной массы, веса и жировой массы за 24 часа. Мы можем оценить R- или Rw-соотношение либо с помощью нашей Самоадаптивной модели энергетического метаболизма (SAM-HEM), требующей точного подсчета калорий, либо с помощью нашей модели Вес, жировая масса, энергетический баланс (WFE) без обязательного подсчета калорий путем последовательного измерения веса, жировой массы и энергетического баланса. Проверка этой концепции была выполнена с использованием данных 12 клинических исследований с 39 группами клинических исследований и с общим числом пациентов n=2010. Результаты: корреляция между изменениями HOMA-IR и изменениями ежедневного WFE, рассчитанного Rw-соотношения, составила -0,6745 со значением P 0,0000024. Заключение: Наша Киберфизическая система вместе с сенсорной системой может обеспечить по-настоящему индивидуальную стратегию для оценки, измерения и прогнозирования физиологических переменных метаболизма, включая изменения резистентности к инсулину, которые необходимы для профилактики и лечения диабета и сердечно-сосудистых заболеваний в первичной медицинской помощи.