Экстренная медицина: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Распознавание и первоначальное лечение предполагаемой внутричерепной гипертензии врачами первичной медицинской помощи: расширенное имитационное наблюдательное исследование

Александра Регейро-Гарсия, Мигель Фонте, Игнасио Улего-Эррос, Хосе А. Иглесиас-Васкес, Луис Санчес-Сантос и Антонио Родригес-Нуньес

Предыстория и цели: Острая внутричерепная гипертензия (ОВГ) является опасным для жизни событием. Любой педиатр должен уметь проводить ее диагностику, стабилизацию и первоначальное лечение. Обучение с помощью расширенного моделирования может улучшить возможности педиатра в лечении острого ВГ, а также уменьшить ошибки и повысить безопасность пациентов. Нашей целью было оценить способность педиатров первичной медико-санитарной помощи иметь дело с моделированным случаем острого ВГ и выявлять аспекты, которые необходимо улучшить. Материалы и методы: Мы систематически рассматривали моделируемые сценарии ВГ во время расширенных курсов моделирования, разработанных для педиатров в Испании. Оценка основывалась на ранее определенной последовательности задач (технических и нетехнических) от диагностики до первоначального лечения, стабилизации и подготовки к транспортировке. Результаты: Было оценено в общей сложности 27 сценариев из 21 курса с участием 95 педиатров. Подозрение на острое ВГ было правильно поставлено в 85% сценариев после медианного времени 7,5 минут. Осмолярная терапия была начата в 78% случаев, а гипервентиляция с помощью мешка и маски — в 63%. Голова пациента была приподнята в 41% случаев, а седативные препараты были введены в 11%. Среднее время запроса на сканирование мозга составило 8,5 минут, а для обращения в нейрохирургию — 12 минут. Оценка нетехнических навыков показала, что в 12 из 27 сценариев этот аспект был неудовлетворительным. Выводы: педиатры первичной медико-санитарной помощи способны определить острое внутримозговое кровоизлияние, но им необходимо улучшить свои навыки лечения. Систематический анализ работы профессионала во время смоделированного сценария позволяет выявить как сильные, так и слабые стороны; эти доказательства следует использовать для улучшения программ обучения.