Журнал геологии и геофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Статистическая основа для оценки прогнозирования землетрясений

Синьцзянь-Шань

Наблюдательные данные увеличиваются, что несколько геофизических аномалий происходят перед крупными землетрясениями. Однако точность этих аномалий в прогнозировании землетрясений является спорной, что требует более единообразной оценки возможностей прогнозирования. Перед глобальными землетрясениями предоставляется методология исследования идентификации предсейсмических аномалий с использованием фундаментальных статистических показателей. Эта структура была создана с использованием данных о температуре поверхности (ST) с датчика атмосферного инфракрасного зонда (AIRS). Статистические характеристики возможностей прогнозирования для трех показателей (точность, пропущенное обнаружение и ложная тревога) были рассчитаны ретроспективно и проспективно после обнаружения аномалий ST, связанных с сейсмикой. В аномалиях ST наблюдались некоторые эффекты агрегации. Отрицательные аномалии были обнаружены в основном вокруг эпицентров и к северу, в то время как положительные аномалии были обнаружены в основном на окраинах; ни одна из них не была сильно подвержена влиянию магнитуды землетрясения. В период 2010–2018 гг. временная эволюция мер прогнозирования оставалась достаточно постоянной. 6,01%, 1,60% и 92,39% соответственно по точности, пропуску обнаружения и ложным срабатываниям