ISSN: 2157-7064
Чжан X, Ши L, Дин L, Сунь Z, Сун L, Цюй Х и Сунь Т
Программирование экспрессии генов (GEP) — это новый генетический алгоритм, высокоэффективный и стабильный метод случайного поиска. Мы используем GEP для создания моделей количественной связи структуры и сохранения (QSRR) для ряда кислородсодержащих органических соединений с индексом сохранения GC и сравниваем результаты прогнозирования с помощью искусственной нейронной сети (ANN) и множественной линейной регрессии (MLR). Коэффициент корреляции в столбце OV-1 составляет 0,9919, 0,9891 и 0,9911 для GEP, ANN и MLR соответственно, в столбце SE-54 — 0,9955, 0,9892 и 0,9917. Показано, что прогнозируемые результаты GEP хорошо согласуются с экспериментальными, лучше, чем результаты ANN и MLR.