Передовые методы в биологии и медицине
Открытый доступ

Абстрактный

Преподавание науки о данных и облачных вычислений в странах с низким и средним уровнем дохода

Хью Шанахан, Эндрю Харрисон и Шон Тобиас Мэй

Большие общедоступные наборы данных представляют собой проблему и возможность для исследователей из стран с низким и средним уровнем дохода (СНСД). Проблема для этих исследователей заключается в том, как они могут использовать такие наборы данных, учитывая их плохую связь и инфраструктуру. Возможность заключается в возможности проводить передовые исследования с использованием этих наборов данных и, следовательно, избегать необходимости вкладывать значительные ресурсы в создание наборов данных. Результатом этого станет создание решений для существенных локальных проблем, с которыми сталкиваются эти страны, и создание образованной рабочей силы в области науки о данных. Облачные вычисления, в частности, могут закрыть инфраструктурный разрыв здесь. В этой статье мы обсуждаем наш опыт преподавания в различных летних школах по интенсивному анализу данных в биоинформатике в Китае, Намибии и Малайзии. На основе этого опыта мы предлагаем, чтобы более крупная серия летних школ по науке о данных и облачным вычислениям в СНСД создала бы кадры специалистов по данным для начала этого процесса. Наконец, мы обсуждаем возможность предоставления ресурсов облачных вычислений, где затраты на использование контролируются, чтобы они были доступны для исследователей СНСД.