Журнал хроматографии и методов разделения
Открытый доступ

Абстрактный

Применение SIMCA P+ в дробном метаболомном анализе спектров ZIC®HILIC-MS человеческой мочи — опыт работы с программным обеспечением Shimadzu IT-T и Profiling Solutions для извлечения данных.

Друпад К. Триведи и Рэй К. Илс

Поиск биомаркеров заболеваний перешел от метаболитов к белкам и генам и обратно по мере развития технологий. Биоаналитики десятилетиями обучались методично выделять, идентифицировать и измерять определенные молекулы. Быстрое разделение в сочетании с ошеломляюще быстрой масс-спектральной характеристикой и созданием аналитических профилей в течение нескольких минут, которые содержат непостижимые объемы данных. Как гласит старая поговорка, мы «не видим леса за деревьями». Осознание заключается в том, что в этот век богатых данными нам больше не нужно методично выделять, характеризовать и измерять определенные молекулы. Важно определить, какие из сотен или тысяч разрешенных и измеренных «неизвестных» молекул связаны с патологией, которая нас интересует. Целью являются маркеры клинической значимости, а статистическое исследование закономерностей ассоциации является новой мантрой биомедицинского аналитика — так называемый дробовик-анализ. Однако, как скажет вам любой клинический биомедицинский ученый, биомаркер должен быть надежным, легко, быстро и дешево измеряемым, если его хотят внедрить в больничную лабораторию. Любой дробный анализ должен распознавать эти ограничения, а не просто определять статистические выбросы, которые наблюдаются только иногда в нескольких образцах и не всегда в большинстве рассматриваемых патологий. Мы применили программное обеспечение SIMCA P+ plus в дробном метаболическом анализе мочи беременных.