Журнал гостиничного и бизнес-менеджмента
Открытый доступ

Абстрактный

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ, ГИБКИХ ВАРИАНТОВ И СЕТЕВЫХ ЭКОСИСТЕМ В РАСШИРЕННОМ БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИИ

Роберто Моро-Висконти

Традиционное бизнес-планирование следует управленческому подходу сверху вниз, когда прогнозы разрабатываются внутри фирмы и время от времени сравниваются с доходностью рынка. Растущая доступность своевременных больших данных, иногда подпитываемая Интернетом вещей (IoT), позволяет получать непрерывную обратную связь, которую можно удобно использовать для обновления предположений и прогнозов, используя дополнительный подход снизу вверх. Точность прогнозирования может быть существенно улучшена за счет включения своевременных эмпирических доказательств с последующим смягчением как информационной асимметрии, так и риска столкновения с неожиданными событиями. Теория сетей может представлять собой еще один инструмент интерпретации, учитывая взаимодействие узлов, представленных IoT и большими данными, освоение цифровых платформ и физических заинтересованных сторон. Искусственный интеллект, совместимость баз данных и блокчейны проверки данных согласуются с сетевой интерпретацией взаимодействия физических и виртуальных узлов. Гибкие реальные опционы представляют собой естественный побочный продукт рассмотрения больших данных при прогнозировании, представляя собой добавленную стоимость, которая улучшает метрики дисконтированного денежного потока. Всестороннее взаимодействие больших данных в сетевых экосистемах в конечном итоге приводит к дополненному бизнес-планированию.