Журнал теоретических и вычислительных наук
Открытый доступ

Абстрактный

10 лучших советов по работе с большими данными

Ричард Буар

10 лучших советов по аналитике больших данных следующие. Во-первых, определите правильную проблему, сбор фактов и аналитика решат проблему. Фактически, сбор всей информации и отчетов, которые имеют отношение к проблеме, проведение нового анализа с имеющимися данными. Привлечение заинтересованных сторон Аналитика, ИТ, эксплуатация, маркетинг и финансы. Степень участия будет зависеть от сложности проекта Пример: модель реагирования против моделей прибыльности или будущей стоимости Пример: создание решений для предиктивной аналитики в реальном времени. Ключевой фактор успеха: постоянное непрерывное общение под руководством специалиста по аналитике. Разработайте решение, которое выполняет следующее: простое в реализации, демонстрирует значительную выгоду для бизнеса. Анализ RFM (новизна, частота и денежная стоимость). Использование вышеуказанной метрики для создания общего индекса (RFM).