Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Метод взвешенных нелинейных наименьших квадратов для оценки параметров модели NHPP Gompertz

Лютфия Исмаил Аль Турк

С проблемой гетероскедастичности необходим альтернативный точный метод оценки нелинейного метода наименьших квадратов (NLS). Метод взвешенных нелинейных наименьших квадратов (WNLSE) является альтернативой, которая может повысить точность оценки параметров путем назначения подходящих весов данным о времени между отказами. В настоящем исследовании сформулированы традиционные методы максимального правдоподобия (ML), нелинейных наименьших квадратов (NLS) и взвешенных нелинейных наименьших квадратов (WNLS) для оценки трех параметров модели NHPP Gompertz. Метод эмпирического взвешивания исследуется в процессе прогнозирования модели NHPP Gompertz. Приведены три примера реальных данных об отказе программного обеспечения для анализа производительности трех рассматриваемых методов оценки. Результаты этого численного исследования указывают на предпочтения метода WNLSE в отношении производительности модели NHPP Gompertz, а также значения весовых коэффициентов, которые дают оптимальное решение, различаются в зависимости от характера данных об отказе программного обеспечения.