Клиническая и экспериментальная кардиология
Открытый доступ

Абстрактный

Факторный анализ и визуализация клинических данных COVID-19 с использованием R 

Вену Паритала*, Харша Туммала

Визуализация и изучение информации играют ключевую роль в науке с высокой пропускной способностью. Это фундаментальный аппарат для исследования данных, позволяющий пролить свет на структуру информации и конструкции заинтригованных. Визуализация также имеет жизненно важное значение как форма передачи информации широкому кругу людей. Исследования данных находят важный опыт, который стимулирует более разумные и более жизнеспособные коммерческие решения. Здесь, при условии факторного анализа, статистического анализа и визуализации данных Covid 19. Факторный анализ - это метод, который используется для сокращения большого количества переменных до меньшего количества факторов. Этот метод извлекает максимальную общую дисперсию из всех переменных и помещает их в общую оценку. Как индекс всех переменных, мы можем использовать эту оценку для дальнейшего анализа. Анализ также подтверждает результаты среднего, медианного и качественного значения каждой переменной. Мы показываем краткое изложение структур построения графиков R, которые они используют для представления и понимания грубых случаев, таких как случаи коронавируса в мире.