Журнал геологии и геофизики
Открытый доступ

Абстрактный

Моделирование уровня грунтовых вод с использованием искусственной нейронной сети на юго-востоке Пенджаба, Индия

Лохани АК и Кришан Г.

В этой статье представлена ​​эффективная и стабильная модель искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования уровня грунтовых вод на юго-востоке Пенджаба, Индия. После улучшения точности модели с использованием различных типов сетевых архитектур и алгоритмов обучения было замечено, что наилучшие результаты могут быть достигнуты с помощью стандартной нейронной сети прямого распространения, обученной с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта. Хорошей оценки уровня грунтовых вод можно добиться путем проектирования отдельных сетей для разных участков, и было обнаружено, что метод ИНС прогнозирует уровень грунтовых вод в округах Фаридкот, Ферозепур, Лудхиана и Патиала в Пенджабе, Индия, с приемлемой точностью.