Журнал наномедицинских и биотерапевтических открытий

Журнал наномедицинских и биотерапевтических открытий
Открытый доступ

ISSN: 2155-983X

Абстрактный

Гибридная нановолоконная матрица для регенеративной терапии, изготовленная методом электропрядения: влияние параметров процесса на эффективность волокна

М. Энамул Хок, Таябаран Рамасами и Тамрин Нуге

Электропрядение привлекло большое внимание при изготовлении матрицы нановолокон, которая применяет электростатический потенциал для вытягивания расплавленной полимерной струи в виде нановолокна на коллектор. Целью данного исследования является изготовление гибридной матрицы нановолокон поликапролактона (PCL)/полиэтиленгликоля (PEG) для регенеративной терапии. Для оптимизации системы электропрядения было исследовано влияние различных параметров процесса (например, концентрации раствора полимера, скорости потока раствора полимера, напряжения источника питания и расстояния коллектора) на эффективность нановолокна. Параметры процесса напрямую влияли на эффективность нановолокна , и было обнаружено, что оптимизированные значения параметров составляют концентрацию раствора полимера 10 мас.% PCL и PEG каждого компонента, скорость потока раствора полимера 8 мл/ч, напряжение источника питания 21 кВ и расстояние коллектора 14 см. Термические свойства (например, температура плавления, Tm и энтальпия плавления, Дж/г) полимеров (до и после электропрядения) также определялись с помощью дифференциальной сканирующей калориметрии (ДСК) и термогравиметрического анализа (ТГА) для изучения того, изменяет ли процесс электропрядения термические свойства полимеров. Было отмечено, что процесс электропрядения приводит к увеличению как температуры плавления, так и энтальпии плавления полимеров. Предварительные результаты демонстрируют пригодность системы электропрядения для изготовления гибридной матрицы нановолокон PCL/PEG, а также предлагают потенциал для разработки гибридной матрицы нановолокон, которая могла бы лучше соответствовать структурным и функциональным требованиям живых тканей для регенеративной терапии.

Отказ от ответственности: Этот тезис был переведен с использованием инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел рецензирование или проверку.
Top