Разработка лекарств: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Выравнивание земель с использованием ГИС, генетических и PSO (оптимизация роя частиц) алгоритмов путем оптимизации потребления энергии

Альзуби Иешам

Одним из важнейших этапов подготовки почвы является выравнивание земли. Выравнивание земли с помощью машин требует значительных затрат энергии. Для повышения точности расчетов высота точки, собранная с карты (50 м × 50 м), вставляется в среду ГИС. Остальные неизвестные координаты были получены с помощью интерполяции, а для определения точного объема земляных работ использовалась модель треугольной сети (TIN). Во всех методах рассчитывались уравнение плиты выравнивания, объемы выемки и насыпи, карты поверхности земли после выравнивания, разделение выемки и насыпи, а также потребление энергии, включая мощность машины, топлива и рабочей силы, затем сравнивались различные методы. Результаты показали, что отношение выемки к насыпи на основе методов наименьших квадратов, генетического алгоритма, линейного алгоритма оптимизации движения частиц, алгоритма кривой движения частиц равны 1,26, 1,14, 1,12 и 1,16 соответственно. С другой стороны, результаты показали, что метод алгоритма кривой движения частиц показал 45%-ное снижение потребления энергии при выравнивании по сравнению с методом наименьших квадратов. Генетический алгоритм может снизить потребление энергии на 42 процента. Среди моделей, используемых в методе генетического алгоритма, модель № 1, как было подсчитано, наибольшая часть потребления энергии относится к топливу (до 71,83 процента), а наименьшая часть потребления энергии относится к рабочей силе (до 0,38 процента). Поэтому настоящее исследование рекомендует модель генетического алгоритма кривой пластины как лучшую модель. Проблема жизнеспособных продуктивных структур, скоординированная в регионе, и методы и подходы к снижению оттока CO2 являются одними из основных проблем в Европейском союзе (ЕС). Для достижения жизнеспособного эффекта, а не просто фокусируясь на улучшении производительности жизненной силы для одной конкретной структуры, эта методология ожидает, что трудности будут решаться во всем регионе или в целом регионе. При необходимости критически важно понимать исчерпывающие модели частного жилого фонда в городских условиях, готовых к продвижению экономичной организации жизненной энергии.