Журнал теоретических и вычислительных наук
Открытый доступ

Абстрактный

Локальные и глобальные меры измерения эффективности процесса аналитики больших данных (BDA)

Юсмади Ях Джусох

Измерение производительности определяется как процесс количественной оценки эффективности и результативности действия или процесса. Система BDA, рассматриваемая как процесс, имеет как внешние, так и внутренние свойства производительности. Фазы процесса BDA, сбор данных, подготовка данных и анализ данных, определяют, как системы работают в соответствии с заданным временем и ресурсами. На этапах визуализации и интерпретации пользователи видят результаты аналитики и интерпретируют их в своем контексте. Измерение производительности процесса BDA использует две категории мер: локальные меры и глобальные меры. Локальные меры состоят из мер эффективности для оценки функций системы BDA и мер результативности для оценки удовлетворенности пользователей системой. Глобальные меры используются для повышения производительности процесса BDA в целом. Они включают меры технологии, компетентности и условий труда. На рисунке 1 показаны две категории и метрики для каждой из них.