Журнал географии и стихийных бедствий
Открытый доступ

Абстрактный

Картографирование пространственного распределения рисовых полей на южном побережье Каспийского моря с использованием снимков Landsat 8 временного ряда

Mirzapour S, Zarkesh MK, Safaval PA and Neshaei SA

Поскольку рис является одной из важных культур не только в Иране, но и в мире, крайне важно определить рисовое поле как можно точнее, используя быстрые и экономичные методы, такие как дистанционное зондирование и ГИС. Точные и своевременные карты рисовых полей с высоким пространственным разрешением значительно улучшат наше понимание влияния сельского хозяйства рисового риса на миссии по парниковым газам, продовольственную и водную безопасность и здоровье человека. В прошлом точность и эффективность картирования рисовых полей с высоким пространственным разрешением были ограничены плохой доступностью данных и алгоритмами на основе изображений. Уникальные физические особенности рисовых полей в период затопления/открытого полога были зафиксированы с помощью динамики индексов вегетации, которые затем используются для идентификации рисовых полей. Для подготовки информации о пространственном распределении рисовых полей могут быть полезны многоспектральные и многовременные данные, поскольку в дополнение к рису все поля могут быть покрыты смесью воды и почвы относительно времени календаря урожая. Данные Landsat 8 с 11 каналами имеют видимый, ближний инфракрасный, коротковолновый инфракрасный, а также тепловой каналы; и, следовательно, могут быть рассчитаны различные индексы растительности, включая нормализованный индекс разницы растительности (NDVI) и индекс поверхностной воды земли (LSWI2105), который чувствителен к влажности листьев и почвы. В этом исследовании был разработан специальный алгоритм картирования, который использует данные временных рядов NDVI и LSWI2105, полученные из 16-дневных 30-метровых индексов растительности LANDSAT8, полученных с помощью снимков LANDSAT, для идентификации полей риса-сырца. Этот алгоритм работает на основе чувствительности LSWI2105 к поверхностной влажности и NDVI к содержанию хлорофилла в растительности. В этом исследовании был разработан метод определения взаимосвязи между NDVI и LSWI2105 для определения местоположения полей риса-сырца в северной части Ирана в 2014-15 годах. Результаты подтверждены данными наземных полевых работ в 56 хорошо распределенных точках выборки. Общая точность метода составила 69,0909%.