Международный журнал физической медицины и реабилитации
Открытый доступ

Абстрактный

Методы повышения точности прогнозирования с использованием множественного линейного регрессионного анализа для прогнозирования степени улучшения показателя функциональной независимости у пациентов, перенесших инсульт

Макото Токунага, Ёитиро Хашимото, Сусуму Ватанабэ, Рёдзи Наканиси, Хироаки Яманага, Коитиро Ёнемицу и Хироюки Ёнемицу

Множественный линейный регрессионный анализ часто используется в исследованиях, изучающих степень улучшения показателя функциональной независимости (FIM) у пациентов, перенесших инсульт. Однако коэффициент детерминации R2 составляет около 0,46–0,73, что означает, что точность прогноза не обязательно высока. Для повышения точности прогноза используются следующие методы: использование соответствующих объясняющих переменных, использование эффективности FIM, которая корректирует эффект потолка в качестве целевой переменной, создание нескольких формул прогнозирования, преобразование числовой переменной объясняющих переменных в фиктивную переменную, добавление улучшения FIM за один месяц к объясняющим переменным. Тем не менее, трудно предсказать пациентов, чей прирост FIM будет чрезвычайно большим или малым. Желательно объединить эти методы или разработать новые методы для достижения точного прогноза.