Журнал теоретических и вычислительных наук
Открытый доступ

Абстрактный

Отрицание ограничений в майнинге, применение для решения проблем в режиме онлайн и обнаружения знаний в больших данных

Винсент Армант

В этом докладе будут обсуждаться и иллюстрироваться преимущества интеллектуального отрицания ограничений для двух различных областей исследований: онлайн-решение проблем и обнаружение знаний в больших данных. В контексте приложений для онлайн-решения проблем мы показываем, как обнаружение пространственно-временных ограничений, представляющих собой конфликтующие правила назначения между водителями и пассажирами, может помочь решить более крупные онлайн-задачи совместных поездок. Задачи совместных поездок являются подклассами задач маршрутизации транспортных средств, направленных на назначение потенциальных пассажиров в автомобили водителей. В контексте приложений для обнаружения знаний мы демонстрируем общий подход к обнаружению ключей, который использует преимущества неключевого обнаружения для работы с большими базами знаний RDF. В контексте связывания данных ключевые ограничения, которые уникально идентифицируют ресурс, используются для вывода связей идентичности между эволюционными и гетерогенными базами знаний. В конце доклада мы обсуждаем, как эти подходы можно обобщить и повторно использовать в различных прикладных контекстах, включая численное сельское хозяйство.