Журнал медицинских методов диагностики
Открытый доступ

Абстрактный

Моделирование системы индексов экономической жизнеспособности в период эпидемии COVID-19

Шэнлань Чу, Цзиньмин Цао, Бинь Чжао

Экономическая жизнеспособность является важным показателем для измерения уровня и потенциала экономического развития. В статье выдвигаются три социальные проблемы, касающиеся экономической жизнеспособности, и устанавливается модель для их решения. Мы строим модель панельных данных для анализа факторов, влияющих на экономическую жизнеспособность. На основе данных по разделу Пекина создана модель VARVEC для анализа долгосрочных и краткосрочных эффектов экономической политики на экономическую жизнеспособность. Выдвигается стратегия развития ORT, а также приводится схема содействия росту экономической жизнеспособности во время эпидемии COVID-19.

Для первой проблемы в статьях предварительно обрабатываются панельные данные, проверяется их независимость и обнаруживается, что каждый фактор не является независимым друг от друга. С помощью корреляционного анализа мы обнаружили, что между различными элементами существует сильная корреляция. После теста на случайные эффекты и теста на фиксированные эффекты в сочетании с тестом Хаусмана панель данных соответствует модели с фиксированными эффектами. Изменение численности населения и жизнеспособность предприятий оказывают положительное влияние на экономическую жизнеспособность, влияющие факторы составляют 0,01 и 0,07 соответственно. Мы выдвигаем стратегию корректировки общей структуры предприятий для улучшения экономической жизнеспособности.

Для второй задачи в статье выбираются данные по разделу города Пекин и строится модель VAR-VEC. На основе теста единичного корня ADF и теста коинтеграции Йохансена мы обнаруживаем, что между временными рядами существует по крайней мере три коинтеграционных отношения. Мы используем критерий Ais-Sc для определения порядка задержки в качестве третьего порядка. Мы используем метод оценки OLS для получения коэффициентов модели VEC. С помощью отклика IRF мы обнаруживаем, что долгосрочное влияние экономической политики на экономическую жизнеспособность является положительным корреляционным эффектом. Из-за эффекта накопления опыта экономическая жизнеспособность представляет собой W-образную тенденцию.

Для третьей проблемы в статье используется метод минимального среднего отклонения для предварительной обработки данных индекса и получения 9 репрезентативных индексов. Мы извлекаем два основных фактора с помощью факторного анализа и строим систему индекса экономической жизнеспособности. Экономическая жизнеспособность каждого города с 2009 по 2017 год рассчитывается в соответствии с системой индекса. Пекин, Шанхай, Гуанчжоу и Шэньчжэнь часто занимают первое место, в то время как Куньмин и Дунгуань часто занимают последнее место. На основе тех же данных результаты тестирования модели панельных данных аналогичны системе индекса.

По четвертой проблеме мы рассматриваем предыдущие выводы и предлагаем стратегию развития ОРТ для повышения экономической жизнеспособности на основе устоявшейся модели.