Достижения в области автомобилестроения
Открытый доступ

Абстрактный

Оптимизация параметров дизельного двигателя с использованием генетического алгоритма

В. Магеш Каннан, К.С. Амиртагадешваран

Эта работа включает в себя выбор параметров для двигателя с воспламенением от сжатия, которые влияют на экономию топлива и вредные выбросы, такие как оксид углерода и оксиды азота. Эксперименты проводятся для производительности и выбросов путем изменения рабочих параметров в рабочем диапазоне. Проводится полное факторное экспериментирование, и эти большие данные анализируются с помощью нетрадиционных методов мягких вычислений, а именно генетического алгоритма (ГА). Математические модели формируются с использованием программного обеспечения MINITAB, и они же используются для оптимизации настроек с использованием ГА. Однослойная сеть обратного распространения Левенберга-Марквардта была обучена с использованием экспериментальных данных. С использованием обученной сети прогнозируется выход для оптимального набора параметров, полученных из ГА. Сравниваются выходные данные экспериментов, ГА, и обсуждаются результаты. Этот оптимизированный набор параметров при применении в двигателе снижает вредные выбросы двигателя и повышает его производительность, тем самым экономя топливо и способствуя более чистой окружающей среде.