Лекарственные и ароматические растения
Открытый доступ

Абстрактный

Прогнозирование площади листьев, сырого и сухого веса крапивы двудомной (Urtica dioica) с помощью моделей линейной регрессии

Сабури А. и Хассанпур И.

Площадь листьев, измерения свежего и сухого веса необходимы в нескольких агрономических и физиологических исследованиях. Хотя крапива двудомная (Urtica dioica) имеет долгую историю использования в качестве лекарства, источника пищи и источника волокон, трихомы листьев и стеблей растения при прикосновении впрыскивают смесь химических соединений, вызывающих болезненное жжение. Поэтому точный, неразрушающий и безопасный метод определения площади листьев (LA), свежего (FW) и сухого веса (DW) может быть полезным инструментом в исследованиях. В настоящем исследовании прогнозирование LA, FW и DW у крапивы двудомной включало размеры листьев, включая измерения длины и ширины листьев. Образцы растений были отобраны из окрестностей города Рудбар. Он расположен в северной части Ирана с теплым средиземноморским климатом. Было протестировано двадцать регрессионных моделей для оценки площади листьев и всего двадцать шесть моделей для оценки свежего и сухого веса листьев с использованием различных независимых переменных. Принимая во внимание все критерии модели выбора при валидации, включая различия между коэффициентом регрессии и константой от 1 и 0 соответственно, низкое значение для RMSE и CV и высокое значение для скорректированного R2, были определены лучшие модели, для прогнозирования LA были основаны на L×W и (L+W)2 с уравнениями LA= -1,21+ 0,36 (L×W) и LA= -1,21+0,08 (L+W)2 для прогнозирования FW и DW, модели на основе L×W и (L+W)2 обеспечили наиболее точную оценку. Предложенные линейные модели: FW= -0,018 + 0,008 (L×W) и DW= -0,014 + 0,0006 (L+W)2. Анализ валидации показал, что площадь листьев, свежий и сухой вес крапивы двудомной можно определить быстро, точно и неразрушающим способом с помощью установленных моделей в настоящем исследовании.