Клиническая педиатрия: открытый доступ

Клиническая педиатрия: открытый доступ
Открытый доступ

ISSN: 2572-0775

Абстрактный

Прогнозирование поражения почек у детей с пурпурой Шенлейн-Геноха на основе машинного обучения

Цзиньцзюань Ван, Хуаньцзюань Дяо, Юэли Пан*

Пурпура Шенлейн-Геноха (ПШГ) является одним из наиболее распространенных системных васкулитов у детей. Когда ПШГ поражает почки и вызывает различные степени повреждения почек, такие как гематурия и протеинурия, это называется нефрит ПШГ-Геноха (ПШГ). ПШГ является наиболее распространенным вторичным гломерулярным заболеванием у детей. Ранняя и точная диагностика ПШГ очень важна для прогноза пациента и индивидуального лечения. Биопсия почки является золотым стандартом для диагностики ПШГ. Однако из-за ее инвазивной природы родителям и детям трудно принять ее. В результате у некоторых пациентов на момент постановки диагноза наблюдаются чрезвычайно серьезные поражения почек. Многие исследователи стремятся изучить, можно ли использовать простые клинические данные для прогнозирования повреждения почек при ПШГ, чтобы помочь врачам диагностировать ПШГ на ранней и эффективной стадии, чтобы избежать возникновения ПШГ или уменьшить ее тяжесть. В настоящее время исследования в области машинного обучения в клиническом прогнозировании заболеваний относительно распространены; мы рассмотрим применение машинного обучения в лечении HSPN у детей.

Отказ от ответственности: Этот тезис был переведен с использованием инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел рецензирование или проверку.
Top