ISSN: 2167-0269
Хунцзюань Сун
Предыстория: Туристы подвержены влиянию ценовых эффектов при принятии решения о покупке определенного продукта. Поскольку эта область исследований продолжает развиваться, в этом исследовании был рассмотрен процесс получения туристом ценовой информации и поведение туристов в соответствующей литературе, с упором на анализ общей теории ценовых решений и выделением ее эмпирического исследования с обработкой информации. Целью этого исследования является обзор туристической литературы по ценовым процессам и поведению, а также определение сетей исследовательских терминов и активных стран исследований на основе предыдущей литературы.
Метод: Статьи, найденные в базе данных ISI Web of Science, были рассмотрены с использованием библиометрического анализа, с упором на литературу о ценовых решениях для туристов, опубликованную в 20 ведущих маркетинговых журналах. Мы проанализировали библиографические данные с помощью количественного аналитического подхода и метода картирования знаний с использованием библиометрических данных. Картирование знаний было выполнено с помощью VOS Viewer (V1.6.6), с фокусировкой на «силе связей» сетей на основе ключевых слов автора и текстового корпуса (название и аннотация). Чтобы определить появляющиеся термины, мы вручную отредактировали список тезауруса, чтобы исключить общие термины, такие как турист, рынок и категория, и избежать нерелевантных терминов (например, ценовая стратегия, ценовая конкуренция, отрасль или ценообразование BOB). Мы использовали метод полного подсчета для создания сетей совместного появления наиболее используемых терминов для автора и ключевого слова текста корпуса с минимум 2 вхождениями для каждого термина, и сделали жаркую случайность активных стран, публикующих информацию о ценовых решениях туристов.
Заключение: Было обнаружено, что США и Германия лидируют в исследовании ценовых решений туристов, и текущие исследования фокусируются на реакции туристов на единую ценовую информацию и игнорируют ценовой эффект во время принятия решений туристами, который, как предполагается, находится в необновленном и определенном информационном состоянии. Поэтому поощряется, что растущее сообщество исследователей раскроет динамические ценовые решения туристов в условиях неопределенности с двойной системой (когнитивной и аффективной) в будущем.