Химиотерапия: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Использование машинного обучения для диагностики доброкачественных и злокачественных опухолей молочной железы с максимальной точностью и в кратчайшие сроки

Сейед Матин Малакути

Опухоль — это аномальное уплотнение или разрастание клеток. Иногда опухоль состоит из клеток, которые не представляют угрозы для проникновения в другие ткани, это считается доброкачественным. Когда клетки аномальны и могут расти неконтролируемо и распространяться на другие части тела, это раковые клетки, что означает, что опухоль злокачественная. Этот процесс распространения называется метастазированием. Если клетки не раковые, опухоль доброкачественная. Доброкачественная опухоль менее проблематична. Врачам может потребоваться удалить доброкачественные опухоли хирургическим путем. Эти опухоли могут вырасти очень большими, иногда весить фунты. Они также могут быть опасными. Они могут давить на жизненно важные органы или блокировать каналы. Некоторые доброкачественные опухоли, такие как полипы кишечника, считаются предраковыми. Их удаляют, чтобы предотвратить их превращение в злокачественные. Доброкачественные опухоли обычно не возвращаются после удаления. Но если они возвращаются, они возвращаются на то же место. В этом исследовании, используя зарегистрированные характеристики опухолевых тканей, такие как средний радиус и средняя текстура, а также другие доступные характеристики, которые полностью упомянуты в статье, с помощью машины усиления градиента света (LGBM), случайного леса, дополнительного дерева, ADA Boost и ансамблевого метода, доброкачественные и злокачественные опухоли были классифицированы с идеальной точностью.