Математика Этерна
Открытый доступ

Абстрактный

Исследование применения искусственного интеллекта и машинного обучения для моделирования и прогнозирования поведения клиентов, оттока и конверсии

Альдерик Пьер*

Цифровые компании стали важным поставщиком товаров, продуктов и услуг, и они все больше заменяют традиционные рынки. Рост этого бизнеса создал острую конкуренцию среди цифровых компаний за расширение своей клиентской базы и увеличение доходов. Для этой цели цифровые компании теперь осознают важность привлечения новых клиентов и, что еще важнее, сохранения существующих клиентов, поскольку приобретение новых клиентов обходится дороже, чем сохранение существующих клиентов. Вот почему электронные компании делают все возможное, чтобы выстроить прочные связи со своими клиентами и поддерживают все усилия по прогнозированию возможных оттоков и принятию упреждающих мер в отношении потенциальных оттоков.

В этой статье мы построим структуру на основе временных рядов модели Маркова, которая выполняет как прогнозирование потенциального оттока клиентов, так и прогнозирование посетителей, которые склонны уходить из электронной компании, не совершая покупок. Модель Маркова — это статистическая модель, способная наблюдать состояния во временных шаблонах данных. Предлагаемая модель будет реализована на общедоступном наборе данных под названием «RecSys2015», и мы сравним ее результаты с другими алгоритмами для сравнительного анализа.