Журнал клинических испытаний
Открытый доступ

Абстрактный

Модель коронавируса с параметрами территориальной уязвимости

Сангита Чаудхари*

После появления первых случаев в Ухане, Китай, новая
коронавирусная инфекция (2019-nCoV) быстро распространилась на другие
провинции, соседние страны и в конечном итоге стала
всемирным ужасом. Действительно, очень важно рассмотреть
динамику передачи этого вируса. Потенциал и серьезность
чумы и предоставление критически важной информации для определения типа
вмешательства и интенсивности заболевания часто хорошо понимаются неизвестным базовым репродуктивным числом. Стохастическая модель
часто используется для оценки этого числа с возможной защитой от неопределенностей. Задача состоит в том, чтобы спрогнозировать невидимые будущие смоделированные
данные для 3 различных сценариев в короткие временные точки. Мы оцениваем
текущие уровни заразности в различные временные точки при
разных уровнях вмешательства и используем их для прогнозирования
заболеваемости в ближайшем будущем. Прогнозируемые значения заболеваемости часто используются
также для определения смертности в ближайшем будущем.