ISSN: 2167-0269
Ашок К. Сингх, Мёнджи Ю и Рохан Дж. Далпатаду
В этом исследовании предпринята попытка определить общие факторы удовлетворенности пассажиров авиалиний в международном аэропорту Сан-Франциско (SFO) с использованием метода классификации случайного леса. Анализ основан на ежегодном опросе 2014 года, проведенном SFO, который собирает данные о демографии пассажиров и удовлетворенности удобствами и услугами аэропорта. Результаты этого исследования показывают, что некоторые атрибуты обслуживания важнее других для общей удовлетворенности пассажиров в SFO. Ожидается, что результаты исследования предоставят практическую информацию для аэропортовой отрасли. Кроме того, это исследование знакомит с методом машинного обучения случайного леса для исследований в сфере туризма.