ISSN: 2165- 7866
Воркине Тезема и Дуреса Тамират
В этой работе представлено предсказание и завершение слов для пользователей с ограниченными возможностями. Идея этой работы заключается в том, чтобы открыть возможность взаимодействия с компьютерным программным обеспечением и редактирования файлов для пользователей с ограниченными возможностями на их родном языке. Как и обычные люди, пользователи с ограниченными возможностями также нуждаются в доступе к технологиям в своей жизни. Для разработки модели мы использовали неконтролируемое машинное обучение. Алгоритм, который использовался в этой работе, представлял собой алгоритмы N-грамм (Unigram, Bigram и Trigram) для автоматического завершения слов путем предсказания правильного слова в предложении, что экономит время, уменьшает орфографические ошибки, нажатия клавиш при наборе текста и помогает инвалидам. В этой работе описывается, как мы улучшаем информацию о вводе слов с помощью предсказания слов в качестве вспомогательной технологии для людей с двигательными нарушениями, использующих обычную клавиатуру, чтобы исключить накладные расходы, необходимые для процесса обучения. Мы также представляем метрики оценки для сравнения различных моделей, используемых в нашей работе. Результат показал, что предсказание дает точность 90% при неконтролируемом подходе машинного обучения. Эта работа особенно полезна для пользователей, которые плохо разбираются в орфографии или печатном деле, учреждений или государственных организаций, страдающих от повторяющихся травм (запястья, кисти и руки), но она требует дальнейшего изучения для пользователей, имеющих проблемы со зрением.