Журнал основ возобновляемой энергии и приложений
Открытый доступ

Абстрактный

Оценка энергии, которая будет вырабатываться на гидроэлектростанциях, с использованием искусственных нейронных сетей и инновационного метода Сена

Гёкмен Церибаси

Наиболее распространенным типом возобновляемых источников энергии являются гидроэлектростанции. На этих типах электростанций знание расхода и уровня напора позволяет делать оценки выработки электроэнергии и будущего планирования энергетики. Для хорошего планирования выработки электроэнергии очень важно делать как краткосрочные, так и долгосрочные оценки на гидроэлектростанциях. Поэтому в этом исследовании инновационный метод Сена использовался для долгосрочных оценок выработки электроэнергии, а искусственные нейронные сети использовались для краткосрочных оценок выработки электроэнергии на гидроэлектростанциях Доганчай 1 и Доганчай 2, расположенных в Центральном бассейне Сакарья в Турции. В инновационном методе Сена использовались ежедневные общие уровни выработки электроэнергии с 2014 по 2018 год; а для краткосрочной оценки использовалось программное обеспечение Phyton для искусственных нейронных сетей. Краткосрочная оценка была сделана до 2030 года. В результате исследования высокие значения R2 и низкие значения MSE в модели искусственных нейронных сетей показали точность модели для гидроэлектростанций Доганчай 1 и Доганчай 2, расположенных на реке Сакарья. В результате инновационного метода Сена была отмечена перспективная тенденция к снижению выработки электроэнергии гидроэлектростанциями Доганчай 1 и Доганчай 2.