Разработка лекарств: открытый доступ
Открытый доступ

Абстрактный

Оптимизация условий эксплуатации предприятий по производству белка с использованием смешанного целочисленного нелинейного программирования и генетических алгоритмов

Юнесс Эль Хамзауи

В данной работе рассматривается проблема поиска оптимальной стоимости инвестиций в многопродуктовые периодические химические заводы, обнаруженные в процессе химической инженерии с неопределенным спросом. Целью данной работы является минимизация стоимости инвестиций и определение количества и размера параллельных единиц оборудования на каждом этапе. Для этой цели предлагается решить проблему с помощью генетических алгоритмов (ГА). Эти ГА рассматривают эффективный смешанный непрерывный дискретный метод кодирования с четырехточечным оператором кроссовера, который учитывает неопределенность спроса с использованием моделирования гауссовского процесса. Эксперименты показали, что относительно хорошие результаты могут быть получены с использованием четырехточечного кроссовера с применяемой скоростью 0,7, которая, как обещали, даст наилучшую производительность. Результаты (количество и размер оборудования, стоимость инвестиций, время производства (Hi), время ЦП и время простоя на заводе), полученные с помощью ГА, являются наилучшими.