ISSN: 2381-8719
ГМ Хамада
Точное определение пористости и водонасыщенности имеет жизненно важное значение для оценки запасов нефти и предложения плана разработки для разрабатываемого песчаникового резервуара. Целью данного исследования является предоставление улучшенного интеллектуального подхода к использованию функциональных сетей для оценки пористости и водонасыщенности из каротажа скважин с использованием реальных полевых данных в песчаниковом резервуаре, где становится трудно получить надежные данные каротажа скважин. Предлагаемая методология использует соответствующие каротажи скважин и измерения керна. Часть имеющихся данных была сохранена для проверки прогноза водонасыщенности и пористости. В данной статье представлен новый метод оценки этих двух важных параметров непосредственно из обычных скважинных измерений. Недавно предложенный метод функциональных сетей применяется для быстрого и точного прогнозирования этих параметров с использованием шести и пяти основных измерений каротажа скважин в качестве данных для оценки пористости и водонасыщенности соответственно. Функциональная сеть является обобщением обычных нейронных сетей прямого распространения, которые преодолевают многие недостатки обычных методов нейронных сетей. Предлагаемая функциональная сеть была обучена с использованием данных, собранных из двух скважин в регионе Ближнего Востока. Результаты, полученные в ходе данного исследования песчаникового резервуара с использованием предлагаемой интеллектуальной методики, оказались быстрыми и точными в отношении значений пористости и водонасыщенности образцов керна.