Журнал эргономики
Открытый доступ

Абстрактный

Нечеткие модели смены полосы движения с учетом социально-демографических данных и системы «транспортное средство-инфраструктура» на основе теста на симуляторе

Цин Ли, Фэнсян Цяо и Лэй Юй

Цель: Мы исследовали влияние социально-демографических факторов водителей на эти модели смены полосы движения и разработали модели смены полосы движения на основе нечеткой логики, связывающие демографические факторы водителей.
Методы: Сорок водителей были набраны для теста на симуляторе вождения, чтобы собрать данные об их поведении вождения при смене полосы движения в рабочей зоне с помощью/без помощи Driver's Smart Advisory System (DSAS), системы связи между транспортным средством и инфраструктурой (V2I). Схема поиска по нечеткой таблице была выбрана для моделирования времени реакции на смену полосы движения (LCRT) и расстояния реакции на смену полосы движения (LCRD), объединенных с социально-демографической информацией водителей и собранными данными о поведении вождения.
Результаты: Без сообщений DSAS пожилые люди медленно реагировали на статическое руководство по смене полосы движения, но они не меняли полосу движения в последнюю минуту. Высокообразованные и молодые водители меняли полосу движения раньше всех. Когда были предоставлены сообщения DSAS, LCRT всех водителей становился короче, а их LCRD длиннее.
Заключение: возраст и уровень образования водителей являются существенными социально-демографическими факторами в процессе смены полосы движения. DSAS может дать указание всем водителям предпринимать более ранние действия по смене полосы движения. Разработанные модели могут точно предсказывать LCRT и LCRD водителей.