ISSN: 2167-0870
Фернандо Пирес Хартвиг
Быстрое развитие компьютерных наук во всем мире позволяет рутинно использовать методы с интенсивными вычислениями для статистических приложений. Среди таких методов метод перестановки представляет особый интерес, поскольку он позволяет надежно вычислять (относительно тестовых предположений) значение P на основе эмпирического нулевого распределения. Более того, этот подход хорошо вписывается в общий дизайн и обоснование рандомизированных клинических испытаний, что указывает на потенциал такого метода для исследований с этим дизайном. В этом комментарии рассматривается обсуждение, чтобы прояснить неадекватность применения асимптотических рассуждений для вычисления двусторонних значений P для тестов на основе перестановки, поскольку такая ошибка может наблюдаться в современной учебной литературе и вызывает большую озабоченность в случаях, когда эмпирическое нулевое распределение асимметрично и/или значение P близко к предопределенному уровню α. Более того, пригодность тестов на основе перестановки для анализа результатов рандомизированных клинических испытаний указывает на то, что такую ошибку необходимо подчеркивать сообществу клинических исследований, чтобы избежать некорректных анализов и неверной интерпретации таких исследований.